智能设备管理系统（IEMS）通过集成先进信息技术，实现对设备的智能化、全生命周期管理，其核心价值体现在提升使用安全和优化运维效率两大方面。

一、核心价值

1. 提升设备使用安全

系统通过传感器实时监控设备运行状态（如温度、振动、电流等），一旦数据异常立即触发多级告警，实现风险早发现。利用人工智能（AI）算法进行预测性维护，可提前预判故障和剩余寿命，避免突发停机与安全事故。同时支持远程控制与紧急断电，快速隔离风险，并通过完整操作日志实现安全追溯，构建安全管理闭环。

2. 提升运维效率

系统取代传统人工巡检，自动采集数据并生成报告，降低人力成本与出错率。当检测到异常时，可自动派发智能工单，优化维修资源调度，缩短响应时间。管理者可通过统一平台集中监控分散设备，实现“一屏观全局”。基于大数据分析，系统可识别能耗热点、维护规律，为设备更新、备件采购提供数据支持，显著降低运维成本，提升资产利用率。

二、关键技术

1. 物联网（IoT）技术：作为感知层基础，通过各类传感器和智能网关，实现设备运行数据的实时、精准采集与传输。

2. 大数据与人工智能（AI）：对海量设备数据进行存储、清洗与分析，利用机器学习模型实现故障预测、能效优化和智能决策，是系统智能化的核心引擎。

3. 云计算与边缘计算：云计算提供强大的数据处理与存储能力，支持集中化管理；边缘计算在设备端进行初步数据处理，降低传输延迟，提升响应速度与系统可靠性。

4. 智能管理平台：集成设备资产管理、实时监控可视化、告警管理、工单流程、数据分析等功能，提供Web和移动端访问，实现高效人机交互与远程运维。

5. 通信网络技术：依托4G/5G、LoRa、NB-IoT、工业以太网等有线或无线网络，保障设备数据稳定、安全传输。

智能设备管理系统以物联网为感知基础，以大数据与AI为智能核心，结合云边协同架构，构建起安全、高效、智能的设备运维新范式，已成为企业数字化转型的关键支撑。